DESCRIÇÃO DA VAGA

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade! 


Asaas é a conta digital completa para empresas. Ajudamos mais de 150 mil empreendedores em todo o Brasil a automatizar a gestão financeira das suas empresas e melhorar o relacionamento com seus clientes. Através da conta digital Asaas você emite, envia e recebe cobranças, gera notas fiscais e gerencia todo o financeiro do seu negócio em um só lugar.


Para nosso time de Dados, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados. Atuará na interface entre analistas e o time de plataforma de dados, mantendo e evoluindo nosso catálogo com a modelagem ideal para as análises, além de apoiar na sustentação e desenvolvimento de novos produtos de dados. Também auxiliará na manutenção e implementação de boas práticas relacionadas ao consumo eficiente e seguro das informações no nosso ambiente. Utilizamos muito SQL na plataforma Databricks, sendo necessário conhecimento prévio e interesse em atuar com essas tecnologias.


Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

RESPONSABILIDADES

  • Desenvolver os modelos com dbt/sql da plataforma de dados do Asaas;
  • Promover e sustentar a transformação eficiente e segura dos nossos ativos de dados, garantindo que eles possuam governança, qualidade, documentação, escalabilidade e impacto no negócio;
  • Comunicar e conscientizar sobre o consumo eficiente e seguro de dados;
  • Garantir o desenvolvimento e sustentação de ativos de dados (modelos, views, tabelas e pipelines);
  • Monitorar a performance e o resultado do pipeline de dados.

REQUISITOS

  • Formação em Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas;
  • Domínio da linguagem SQL;
  • Experiência com versionamento de código com github;
  • Entendimento dos processos de ETL/ELT;
  • Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Data Mart, Data Lake, Data Warehouse);
  • Conhecimento básico em Python.


Diferenciais


  • Experiência com a ferramenta dbt;
  • Experiência com a plataforma Databricks;
  • Experiência com metodologias ágeis;
  • Familiaridade com o sistema operacional Linux;
  • Familiaridade em consulta de APIs;
  • Familiaridade com uma ferramenta moderna de analytics (dbt, airflow, databricks, airbyte);
  • Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

  • Carga horária de 8h por dia (segunda à sexta-feira - não compensamos os sábados);
  • Contratação CLT.