DESCRIÇÃO DA VAGA
Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!
O Asaas é a conta digital completa para empresas. Ajudamos mais de 150 mil empreendedores em todo o Brasil a automatizar a gestão financeira das suas empresas e melhorar o relacionamento com seus clientes. Através da conta digital Asaas você emite, envia e recebe cobranças, gera notas fiscais e gerencia todo o financeiro do seu negócio em um só lugar.
Para nosso time de Dados, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados. Atuará na interface entre analistas e o time de plataforma de dados, mantendo e evoluindo nosso catálogo com a modelagem ideal para as análises, além de apoiar na sustentação e desenvolvimento de novos produtos de dados. Também auxiliará na manutenção e implementação de boas práticas relacionadas ao consumo eficiente e seguro das informações no nosso ambiente. Utilizamos muito SQL na plataforma Databricks, sendo necessário conhecimento prévio e interesse em atuar com essas tecnologias.
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
RESPONSABILIDADES
- Desenvolver os modelos com dbt/sql da plataforma de dados do Asaas;
- Promover e sustentar a transformação eficiente e segura dos nossos ativos de dados, garantindo que eles possuam governança, qualidade, documentação, escalabilidade e impacto no negócio;
- Comunicar e conscientizar sobre o consumo eficiente e seguro de dados;
- Garantir o desenvolvimento e sustentação de ativos de dados (modelos, views, tabelas e pipelines);
- Monitorar a performance e o resultado do pipeline de dados.
REQUISITOS
- Formação em Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas;
- Domínio da linguagem SQL;
- Experiência com versionamento de código com github;
- Entendimento dos processos de ETL/ELT;
- Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Data Mart, Data Lake, Data Warehouse);
- Conhecimento básico em Python.
Diferenciais
- Experiência com a ferramenta dbt;
- Experiência com a plataforma Databricks;
- Experiência com metodologias ágeis;
- Familiaridade com o sistema operacional Linux;
- Familiaridade em consulta de APIs;
- Familiaridade com uma ferramenta moderna de analytics (dbt, airflow, databricks, airbyte);
- Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
- Carga horária de 8h por dia (segunda à sexta-feira - não compensamos os sábados);
- Contratação CLT.