DESCRIÇÃO DA VAGA
Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!
O Asaas é a conta digital completa para empresas. Ajudamos mais de 155 mil empreendedores em todo o Brasil a automatizar a gestão financeira das suas empresas e melhorar o relacionamento com seus clientes. Através da conta digital Asaas você emite, envia e recebe cobranças, gera notas fiscais e gerencia todo o financeiro do seu negócio em um só lugar.
Para nosso time de Dados, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e com uma verdadeira paixão por dados.
Você fará parte da equipe que desenvolve os produtos financeiros que estão no core do nosso negócio. Cada iteração que criamos é testada e validada por meio de testes A/B. Se você gosta de desafios e quer fazer a diferença em um ambiente dinâmico e colaborativo, queremos conhecer você!
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
RESPONSABILIDADES
- Ser o (a) Analista de Dados de referência para nossa squad de produto;
- Conduzir experimentos e análises A/B para testar e validar hipóteses relacionadas ao produto;
- Aplicar métodos estatísticos avançados, como análise de regressão, testes de hipóteses, modelos de séries temporais;
- Criar relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização de dados (ex.: Metabase, Databricks Lakeview) para comunicar descobertas e recomendações;
- Atuar na evolução do nosso catálogo de dados junto ao time de Engenharia de Dados.
REQUISITOS
- Experiência profissional com análise de dados utilizando Python;
- Conhecimentos avançados em SQL;
- Conhecimento em inferência causal, especialmente com análise de testes A/B;
- Conhecimentos em Estatística Descritiva, Testes de Hipóteses, Regressão;
- Experiência prática trabalhando no desenvolvimento de produtos como cientista, analista ou engenheiro (a) de dados;
- Formação em uma das seguintes áreas: Análise de Dados, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc.) utilizando-as na construção de relatórios e dashboards;
- Facilidade em comunicar resultados dos estudos e análises para pessoas com diferentes níveis de conhecimento técnico em dados.
Diferenciais
- Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras;
- Conhecimento de métodos Bayesianos;
- Experiência com modelos de Machine Learning;
- Experiência com a plataforma Databricks;
- Experiência na implementação ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem;
- Experiência com versionamento de código no GitHub;
- Experiência com metodologias ágeis.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
- Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira - não compensamos os sábados);
- Contratação CLT.