DESCRIÇÃO DA VAGA
Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!
O Asaas é a conta digital completa para empresas. Ajudamos mais de 150 mil empreendedores em todo o Brasil a automatizar a gestão financeira das suas empresas e melhorar o relacionamento com seus clientes. Através da conta digital Asaas você emite, envia e recebe cobranças, gera notas fiscais e gerencia todo o financeiro do seu negócio em um só lugar.
Para nosso time de Dados, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados.
Você irá atuar com dados do setor de crédito do Asaas e estará diretamente envolvido(a) com os produtos e a área de negócio, colaborando com a criação de indicadores, métricas e estudos que nos ajudem a escalar a operação e a sustentar decisões, tanto dos nossos times quanto dos nossos produtos.
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
RESPONSABILIDADES
- Atuar em colaboração com os times de Crédito, incluindo as áreas de Política, Análise, Monitoramento e Cobrança;
- Desenvolver e realizar a manutenção de métricas, KPIs, relatórios e dashboards sobre os nossos produtos e operação de Crédito;
- Realizar estudos, identificar padrões e insights que colaborem para a eficiência da nossa operação de Crédito;
- Garantir a evolução do nosso catálogo de dados junto ao time de Engenharia de Dados.
REQUISITOS
- Experiência profissional com análise de dados utilizando Python;
- Conhecimento avançado em SQL;
- Conhecimentos em Estatística Descritiva, Distribuição Normal, Inferência Estatística, Testes de Hipótese, Regressão;
- Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc) utilizando-as na construção de relatórios e dashboards;
- Facilidade em comunicar resultados dos estudos e análises para pessoas com diferentes níveis de conhecimento técnico em dados.
Diferenciais
- Formação em Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas;
- Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras que atuem com crédito;
- Experiência com modelos estatísticos, métricas e KPIs de crédito;
- Experiência com modelos de Machine Learning;
- Experiência com a plataforma Databricks;
- Experiência na implementação ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem;
- Familiaridade com versionamento de código no GitHub;
- Familiaridade na aplicação dos conceitos de Storytelling;
- Vivência com metodologias ágeis.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
- Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira - não compensamos os sábados);
- Contratação CLT.